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為解決單個(gè)攝像機(jī)在獲取場(chǎng)景畫(huà)面時(shí)存在視角不夠?qū)е聢?chǎng)景監(jiān)控存在盲區(qū)的問(wèn)題，實(shí)時(shí)視頻拼接技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，這種技術(shù)可以將目標(biāo)場(chǎng)景進(jìn)行無(wú)盲區(qū)顯示，進(jìn)而解決了特定場(chǎng)所大范圍、無(wú)盲區(qū)視頻監(jiān)控問(wèn)題。

目前在視頻拼接技術(shù)上視頻拼接算法多種多樣，有基于初始值法和基于特征點(diǎn)法的圖像配準(zhǔn)算法、有基于最優(yōu)縫合線法和基于拉普拉斯金字塔法的圖像融合算法等等，每種算法都有優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，針對(duì)不同的場(chǎng)景每種算法的適用性也不盡相同。

如今的視頻拼接系統(tǒng)大概可以基于三類(lèi)技術(shù)，它們分別為基于計(jì)算機(jī)處理的純軟件拼接方式、基于全硬件處理的拼接方式以及基于專(zhuān)用芯片的拼接處理方式。

基于計(jì)算機(jī)的視頻拼接系統(tǒng)是以計(jì)算機(jī)為基本的硬件以windows 等操作系統(tǒng)作為軟件運(yùn)行環(huán)境做視頻采集及相關(guān)的應(yīng)用程序來(lái)進(jìn)行基本的拼接操作。目前這種技術(shù)多應(yīng)用于靜態(tài)圖片的拼接上，在實(shí)時(shí)視頻拼接方面，各個(gè)視覺(jué)傳感器采集到的現(xiàn)場(chǎng)視頻在色彩、對(duì)比度、噪音處理等等各個(gè)方面都沒(méi)法統(tǒng)一一致，導(dǎo)致這些視頻圖像質(zhì)量都會(huì)有一些偏差，所以呈現(xiàn)出來(lái)的效果不甚理想，同時(shí)由于過(guò)分依賴于計(jì)算機(jī)硬件的配置，在后端拼接處理上延時(shí)比較嚴(yán)重，而且成本很高，后續(xù)維護(hù)成本也很高，無(wú)法進(jìn)行量產(chǎn)。

基于全硬件處理的視頻拼接系統(tǒng)是通過(guò)視覺(jué)感知器采集視頻圖像到ISP芯片處理光學(xué)信號(hào)基礎(chǔ)參數(shù)調(diào)整一致后再到視頻解碼器進(jìn)行視頻格式編解碼，最后輸出到FPGA芯片進(jìn)行視頻圖像拼接，這種視頻拼接系統(tǒng)在很多監(jiān)控生產(chǎn)廠商內(nèi)使用，這種方式在畸形校正方面會(huì)比較弱，往往輸出的拼接圖片為魚(yú)眼或者明顯是采用廣角攝像機(jī)進(jìn)行的拼接，整體畫(huà)面變形嚴(yán)重，而且在拼接接縫的地方視頻融合處理不理想，往往出現(xiàn)畫(huà)面拼縫不完美，畫(huà)面在接縫處出現(xiàn)失幀現(xiàn)象。

基于專(zhuān)用芯片的視頻拼接處理方式是以采用專(zhuān)用芯片對(duì)光學(xué)信號(hào)進(jìn)行基礎(chǔ)參數(shù)調(diào)整同步采用視頻拼接算法進(jìn)行圖像拼接并轉(zhuǎn)碼，所有的數(shù)據(jù)處理均在一個(gè)芯片中完成，而且數(shù)據(jù)處理的進(jìn)程都是并行的，所以在處理效率上十分高效，缺點(diǎn)是芯片需要專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)生產(chǎn)，優(yōu)點(diǎn)是一旦設(shè)計(jì)投產(chǎn)后量產(chǎn)成本很低，而且由于處理效率高，所以在拼接設(shè)備的小型化、低功耗、低延時(shí)上有著不可替代的優(yōu)勢(shì)，而且由于視頻拼接處理方式是采集視頻圖像后直接在芯片中進(jìn)行拼接融合，所以呈現(xiàn)出來(lái)的圖像融合度十分高、失真度幾乎可以忽略，完全可以稱之為全景實(shí)時(shí)視頻。

對(duì)于實(shí)時(shí)視頻拼接技術(shù)應(yīng)用落地而言，給予用戶最真實(shí)的體驗(yàn)就是實(shí)時(shí)畫(huà)面的延時(shí)性、拼接處理后的畫(huà)面真實(shí)性以及畫(huà)面輸出的流暢性，同時(shí)在很多場(chǎng)景使用中，成本也是用戶考慮的一個(gè)十分重要的因素，未來(lái)來(lái)看基于專(zhuān)用芯片的視頻拼接處理方式會(huì)成為市場(chǎng)的主流。