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造成人臉識別系統(tǒng)多次識別失敗的原因分析
發(fā)布日期:2021/6/10 發(fā)布者:jfkj666888 共閱2952次 文章字體:

在考勤系統(tǒng)中,用戶可以主動配合,設備能在穩(wěn)定的環(huán)境下獲取符合要求的人臉。這就為人臉識別提供了良好的輸入源,往往可以得到質(zhì)量較好的圖片。但相信很多人也遇到多次識別不通過、站在原處不停變換人臉角度等待識別通過的尷尬。由于光角度或光線問題,得到的人臉圖像很難比對成功。這種情況的出現(xiàn)原因復雜,可能包括以下幾種:

1、復雜的環(huán)境背景

在進行人臉識別前需要進行人臉檢測。人臉檢測的準確性直接影響應用體驗。當監(jiān)控中的環(huán)境背景較為復雜時,人臉檢測率也會變低,因此能夠適應復雜背景環(huán)境的人臉檢測算法是人臉識別技術(shù)的難點之一。

2、多變的光線條件

在人臉識別技術(shù)的實際應用中,可能出現(xiàn)側(cè)光、曝光、逆光等現(xiàn)象,而且每個時間段的光照效果都不一樣,甚至在人臉識別范圍內(nèi)各個位置的光照都不同,很大程度會導致人臉識別不通過現(xiàn)象。

3、遮擋問題

帽子、眼鏡、胡子以及口罩大面積遮擋也會直接影響人臉的特征提取,導致人臉識別比對不通過。需要多次重復識別才能成功,造成時間上的浪費,用戶體驗不佳。
  小門衛(wèi)人臉識別將這些識別失敗原因總結(jié)整改。采用寬動態(tài)雙目攝像頭,徹底解決在逆光,背光,強光,弱光,口罩,化妝等情況下,仍快速準確識別人臉。
深圳市巨風科技是一家專注人臉識別與人證核驗研發(fā)生產(chǎn)廠家。現(xiàn)場運行一體機10W+,覆蓋場景100人臉識別一體機:實現(xiàn)刷臉出入,考勤打卡方便快捷,數(shù)據(jù)實時保存,方便查看播音內(nèi)容可配置,可提示姓名異常預警人臉識別,人證核驗,自動模式自由切換.本地算法、本地數(shù)據(jù)存儲,無網(wǎng)也可正常工作可根據(jù)需求添加溫度、刷卡、人證、二維碼等同一平臺、自動收集,可投屏顯示。

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